La inteligencia artificial (IA) ya dejó de ser una conversación de futuro en el periodismo. Hoy, forma parte de las rutinas diarias en redacciones como las de GFR Media y la Agencia EFE, donde se ha convertido en una herramienta para agilizar tareas que antes consumían tiempo operativo.

Desde la transcripción de audios hasta la traducción de notas, cada medio ha desarrollado sus propias soluciones, pero con un mismo enfoque: usar la IA para ganar eficiencia sin perder el control editorial ni el criterio periodístico.

En el caso de GFR Media, la transformación se ha materializado con NewsBuddy, una plataforma interna que ya cumple un año y que acelera parte del proceso de publicación de noticias provenientes de agencias.

Según explicó Carlos J. Martínez-Rivera, editor sénior de estrategia digital y suscripciones de GFR Media, la herramienta nació de una idea muy clara, que era reducir el trabajo mecánico dentro de la redacción para liberar tiempo editorial.

“Lo que buscamos fue eliminar tareas repetitivas que tomaban tiempo para que los periodistas pudieran enforcarse en lo que vienen a hacer, periodismo”, explicó.

NewsBuddy es un sistema que permite, por ejemplo, traducir los “hilos” (noticias provenientes de agencias) de español a inglés, sugiere titulares y bajantes y hasta es capaz de clasificar el contenido noticioso dentro del sistema editorial.

Una vez clasificado, el editor puede enviar la nota lista para publicación a Arc Publishing, interfaz donde se redacta, edita y distribuye el contenido. El avance elimina el paso de rellenar metadatos o elementos de optimización, insertar las fotos individualmente, entre otros.

El impacto ha sido medible. Desde su implementación, el tiempo de procesamiento de una historia o “hilo” pasó de unos 15 minutos a cerca de cinco, lo que representa un aumento de eficiencia de alrededor de 67%.

Para Martínez-Rivera, el valor real no está solo en la rapidez, sino en lo que permite hacer con ese tiempo.

“Si la inteligencia artificial nos ayuda a liberar tiempo, podemos dedicarlo a entrevistar, contextualizar y hacer mejor periodismo”, sostuvo.

El sistema comenzó con contenido de The Associated Press, incluyendo fotogalerías, y ahora también funciona con las notas internas de El Nuevo Día y Primera Hora. En la próxima fase, estarían disponibles las notas de Agencia EFE.

Además de Newsbuddy, GFR Media ha integrado otras herramientas dentro de su ecosistema editorial como Marfeel, una plataforma tecnológica de analítica diseñada para el tráfico web.

Entre otras cosas, Marfeel tiene un acceso directo que se coloca al lado de la historia del periodista y recomienda opciones de titulares, notas de seguimiento, tono de voz, correcciones básicas de estilo y hasta libretos para vídeos en redes sociales.

De igual manera, la base de datos facilita la búsqueda de temas particulares y el acceso rápido a hiperenlaces que se pueden copiar y pegar al instante.

Actualmente, la empresa se encuentra en la etapa final del desarrollo de su política ética de uso responsable de la inteligencia artificial, que establecerá los límites claros sobre cómo se puede utilizar esta tecnología dentro de la redacción.

“La inteligencia artificial es un complemento; nunca podrá sustituir el juico crítico ni la ética periodística”, afirmó Martínez-Rivera.

En el caso de la Agencia EFE, la integración de la IA tiene una trayectoria más amplia. Su subdirector de información, Evaristo Amado Fernández, detalló en entrevista con El Nuevo Día que el servicio comenzó a incorporar herramientas mucho antes del auge actual de la IA generativa.

Entre los primeros usos estuvieron la transcripción automática de entrevistas y la rotulación de vídeos de redes sociales para mejorar su claridad y fluidez.

Con el tiempo, EFE, que genera sobre 3 millones de contenidos anualmente, desarrolló un entorno de trabajo más robusto que incluye asistentes conversacionales capaces de consultar el archivo periodístico, generar cronologías y resumir información en minutos.

“Nos da un apoyo enorme en el proceso de redacción”, afirmó Amado Fernández.

El sistema permite rescatar contexto de hechos noticiosos cubiertos durante más de una década, como algún juicio particular, mediante consultas. Esto agiliza el trabajo de redacción de eventos complejos.

Para el subdirector de información de EFE, el impacto de la inteligencia artificial puede compararse con otros grandes cambios tecnológicos del periodismo, como la llegada del internet o la expansión del teléfono móvil.

“Va a permitir producir información de forma ágil, pero no elimina la responsabilidad del periodista”, apuntó.

La agencia mantiene una línea clara en su ejecución, y es que ningún contenido puede publicarse sin revisión humana. Cabe destacar que EFE ya introdujo en su libro de estilo sus principios rectores del uso de la IA.

“La IA no es responsable de la información que EFE publica, los responsables siempre son personas”, señaló.

Este principio también se aplica a la producción visual. EFE no permite la manipulación de fotografías ni la generación de imágenes que pueden alterar o reconstruir hechos noticiosos de forma no verificada.

Mirando al futuro, Amado Fernández cree que sería interesante, por ejemplo, generar un sistema que, aunque el “hilo” tenga una errata, permita enviar la nota a todos los clientes sin esa errata.

Ambos medios coinciden en que el mayor desafío no es técnico, sino ético y editorial: es cómo integrar esta tecnología sin comprometer la credibilidad del periodismo.

En un entorno donde la inteligencia artificial también facilita la desinformación, el papel del periodista como verificador se vuelve todavía más relevante.

“Nuestro recurso más limitado es el tiempo. Entonces, si la IA nos ayuda a recuperar el tiempo perdido en tareas que son repetitivas y técnicas, es mejor”, resumió Martínez-Rivera.

Amado Fernández lo planteó de forma similar: la tecnología acelera procesos, pero la responsabilidad, la verificación y la última palabra siguen siendo humanas.

El mayor desafío, aseguró, es la financiación.