

La inteligencia artificial (IA) aplicada a diversos campos ha generado grandes expectativas. La medicina no es la excepción. Un estudio reciente dirigido por investigadores de Microsoft, revela que aunque los modelos de IA obtienen puntuaciones sobresalientes en pruebas estandarizadas en el campo de la medicina, esos resultados no necesariamente reflejan conocimiento real. Esto ha demostrado lo que pudiéramos llamar la evolución del sobreajuste (overfitting, en inglés). El sobreajuste clásico es cuando un modelo de IA es dependiente de la data que se usó para entrenar su algoritmo, lo que resulta en dificultad para enfrentar situaciones no contempladas en su programación.
Te invitamos a descargar cualquiera de estos navegadores para ver nuestras noticias: